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论文发表>大数据云计算下网络安全技术实现的路径

大数据云计算下网络安全技术实现的路径

发布时间:2018-10-17 点击: 发布:论文代发-经典期刊网-论文发表

摘要:本文基于网络安全技术的特性对大数据云技术进行了阐述,主要包括病毒数据病毒入侵、数据储存、系统漏洞、网络管理等,全面分析了当前大数据云计算网络中存在的几点主要的安全问题,并基于此,提出了大数据云计算下网络安全技术实现的路径
关键词:云计算;大数据;网络安全;实现路径

云计算(Cloud Computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,云计算极大的推动了大数据信息处理技术的快速发展,提高了大数据信息处理和管理的能力。随着计算机技术的飞速发展,大数据技术不仅带来了巨大的经济效益,也进一步促进了社会生产力的发展,但与此同时也出现了一系列安全问题,如何有效提高网络信息安全,已成为目前众多学者研究的热点。本文就大数据云计算网络安全技术实现的路径进行分析和探讨,以期为计算机安全提供参考。
1云计算技术在数据处理中的模型构建
采用云计算计算对赎金进行处理,能节省能源开销和降低大数据信息处理的开销,从而促进云计算技术的绿色发展。采用云计算技术对大数据进行分析表示为一个有向无环数据流图G =(V,E),在并行选择机制下云计算服务模式由一系列的组V ={i | i = 1,2,…,v} 和一系列的远程数据传输隐通道E ={ (i,j)|i,j∈V} 组成。假设C /S架构下数据流模型的传输范围为: T0+B +is+Td+ji+1<T0+B+is+Td
有向图模型GP= ( VP,EP,SCAP) 表示,EP表示链路集,VP交叉通道承载物理节点集,SCAP表示物理节点的数据单元的数量。另假设无向图GS= ( VS,ES,SARS) 表示应用程序的输入数据的数据包标记点,云计算的组件和整体构架的链路映射过程可表示为:
云计算中心中第 i个传输的数据包为ith,令Ti表示 ith的传输时间,组件被映射到线程或者进程的间隔表示为: ji= Ti-Td,当ji= Ti-Td的范围为(-∞,∞) 时,节点i中的权值wi表示计算时间.
2网络安全技术的主要特性
1.1安全性
在大数据云计算的背景下,用户能够将数据保存在云端,进而对数据进行处理和管理,与原始网络技术相比,虽具有一定的数据网络风险,但是其安全系数更高。云端安全技术能利用现代网络安全技术实现集中升级,保证大数据的整体安全性。由于数据保存在云端中,因此,确保数据的安全性只需加强云端管理即可。
1.2便捷性
网络数据受到大数据影响,通常保存在云端中,大部分企业会将多个服务器连接,从而构建具有较强性能的运算终端。云计算本身具有便捷性和虚拟性,其硬件设施客户不需要另外采购,只需采购储存及运算服务,且服务不收时间和地域制约,随时都可以利用终端获取相应服务。由于云计算自身具有一定的特殊性,能有效减少资源消耗,也是一种新型的节能环保形式。
1.3共享性
本地计算机遇到风险时,保存在云端中的数据将不会受到任何影响,更不会出现丢失现象,与此同时这些数据也具有共享特性。原始数据的共享和传递一般建立在物理连接上,之后实施数据传递。大数据云计算下的数据共享与原始数据探究相比可以利用云端来实现,用户可以借助多种终端设对数据进行整理和收集,以此具备较强的数据共享功能。
2安全问题
2.1系统漏洞
大部分计算机网络都具有来自于系统漏洞的风险性,不法分子采用不法手段,利用系统漏洞对其他系统进行入侵,系统漏洞不仅仅包括计算机网络系统自身漏洞,用户自身由于下载不明插件,也容易导致计算机系统受到影响,从而引发系统漏洞问题。
2.2病毒入侵
随着网络的不断发展,其病毒形式也是多种多样,但主要指的是由于人为因素创造的一项具有破坏性的程序。由于病毒种类多样,带来的影响程度也不同。企业的客户信息和文件可以通过病毒进行盗取,导致用户遭受巨大的经济损失,更有一部分病毒破坏性较强,不仅会损坏相关的客户数据,更会造成网络系统瘫痪。
2.3数据储存
在大数据云计算背景下,云计算平台的外部保存可以通过各种分布式设施实现,该系统的服务特性指标主要通过高效性、安全性、稳定性进行评估,储存安全在计算机网络系统中起到了十分重要的作用。有计算机网络系统具有种类各异、规模较大的储存点,其数据具有多元化特性,传统的储存方式已无法适应社会发展的需求,而仅靠优化数据加密方式也无法满足网络需求,云计算数据调配和整理需要数据储存具有一定的平稳性和安全性,避免用户遭受经济损失。
2.4网络管理
为了确保数据安全,加强计算机网络管理是十分有必要的,所有的计算机管理人员及应用人员都是计算机网络安全管理所包含的主体。网络管理人员若对采用的网架管理方式不合理,对自身职责认识不全面,将会导致数据外漏情况发生。尤其是对企业、政府等信息管理来说,网路安全管理非常重要,许多计算机在应用的过程中,对网络安全管理没有给予充分的重视,导致计算机面临侵入危机,从而引发数据暴露问题。
3网络安全实现途径
3.1数据保存和加密
大数据云背景下影响系统保存的主要因素之一便是数据布局,现阶段探究一般是结合数据自身特性来实现统一布局,通过数据种类分布来开展管理和保存作用,并对数据进行加密,将原始一条数据保存在多个云端中,不同的数据管理级别具有不同的抗攻击能力,以此实现计算机储存功能进一步提升。对云计算来说,数据保存、传递、共享都能将加密技术运用到其中,在数据传递的过程中,接受数据的一方可以对加密数据进行解密,以此防止数据在传递过程中被破坏或盗取。
3.2建立网络防护墙
智能防火墙可以通过统计、决策、记忆等多种方式对数据进行识别,起到访问管控的效果,利用数学理念,可以将匹配核查过程中应用的大规模计算方式进行消除,实现网络自身特性值的挖掘,以此达到直接访问和把控的效果。智能防火墙技术中包含风险识别、数据侵入防范、不法人员供给预警等。智能防火墙技术与原始防火墙技术相比,能进一步避免网络系统遭到人员因素破坏,提升了网络数据的安全性。
3.3引进加密保护技术
系统加密技术一般是借助加密算法,将其划分为公钥和私钥两种形式,以此来防止系统遭受攻击,同时给予服务运营商充分重视,对网络运营情况加以监管,提高网络整体安全性。此外,用户自身对数据还应提高操作管理力度,在遭受病毒攻击的过程中,运用静态和动态两种技术,动态技术运营效率较高且能够支持多种类型的资源,因此,动态防护技术得到了广泛应用。
4结语
综上所述,在大数据云计算背景下,计算机网络安全问题逐渐突显,针对该种情况,应结合计算机网络运营情况,应用现代化网架安全技术,以此来保证网路信息安全,进而为用户营造安全网络运营环境。
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